State of the Fossil-Free Internet 2026
Fünf Datenvisualisierungen für das erste Jahresbriefing der Green Web Foundation — über schmutzige Rechenzentren, den Energiehunger von KI und die Lücke zwischen den Klimaversprechen der Tech-Konzerne und ihren tatsächlichen Emissionen.
Herausforderung
Lösung
Mein Beitrag
- Kunde
Green Web Foundation
- Meine RoleDatenvisualisierung
- Zeitraum
2025–2026
- Zusammenarbeit
Katrin Fritsch (Projektmanagement), Solana Larsen (Chefredaktion), Audrey Hingle (Kommunikation), Alice Apsey (visuelle Identität, Report-Layout, PDF), Nick Lewis (Web-Entwicklung)
Resultate





Statische Assets


Prozess
Erkenntnisse
KI einsetzen, um einen Report über KI zu bauen
Dieses Projekt war eines der ersten, bei dem ich Claude Code durchgehend eingesetzt habe — für die Datenverarbeitung, die Chart-Iteration und das Schreiben des Produktionscodes für die WordPress-Einbettungen. Bei einem Fixbudget machte das den Unterschied zwischen fünf interaktiven Visualisierungen und drei. Das birgt eine echte Spannung, angesichts des Themas: Der Report dokumentiert die Umweltkosten von KI-Infrastruktur im Hyperscale-Bereich. Die Unterscheidung, die ich ziehen würde: Hyperscale-Computing — Trainingsläufe, dauerhaft laufende GPU-Inferenz — ist ein anderes Problem als ein Coding-Assistent, der hilft, schlankeres, effizienteres client-seitiges JavaScript zu schreiben. Das eine ist das Problem, das der Report beschreibt. Das andere ist ein Werkzeug, um innerhalb enger Rahmenbedingungen effizienter zu bauen. Der Report plädiert für weniger Nachfrage und verantwortungsvolleres Bauen. Das habe ich hier versucht.

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